OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的发布71块神经网络结构 ，
性能方面 ，被彻n版MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的底破数据显示 ，
该项目的被彻n版核心突破在于 ，附带基于Google Filament引擎的底破演示渲染器 ，4K为29.3毫秒。解开但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。仓库不包含英伟达的专有模型权重
，512×512分辨率下执行时间为72毫秒，这个项目展示了另一种可能性 。
日前据报道，
目前该项目仍有限制 。用户需自行提供 。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。支持运动矢量和时序反馈 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，而是一个独立实现，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。
该网络采用U-Net架构，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，不仅是最终画面 ，